在土地利用遥感影像处理中，ArcGIS多面体数据转面是一个常见但关键的步骤。本文将采用简单粗暴的方式，从数据下载到ENVI与ArcGIS结合，详细介绍数据处理流程，帮助用户高效完成土地覆盖分析。
一、数据下载与准备
获取土地利用遥感影像数据。常见来源包括Landsat、Sentinel或高分辨率商业卫星数据。用户可以从USGS EarthExplorer、Copernicus Open Access Hub等平台下载多光谱影像。下载时需注意选择合适的时间、云覆盖率和空间分辨率，以确保数据质量。
二、ENVI预处理
ENVI软件在遥感影像处理中具有强大功能，尤其适用于辐射定标、大气校正和影像分类。步骤如下：
- 打开ENVI，导入下载的遥感影像数据。
- 进行辐射定标，将原始DN值转换为辐射亮度值。
- 应用大气校正（如FLAASH模块），消除大气影响，获取地表反射率数据。
- 使用监督或非监督分类方法（如最大似然法或K-means）提取土地利用类型，例如耕地、林地、水体等。分类后，输出为矢量文件（如Shapefile格式），其中可能包含多面体数据。
三、ArcGIS多面体数据转面
在ArcGIS中，多面体数据（如MultiPatch）常用于三维模型，但土地利用分析通常需要二维面数据。采用简单粗暴的方法，使用ArcToolbox工具快速转换：
- 打开ArcGIS，导入从ENVI导出的矢量文件。
- 在ArcToolbox中，导航至“3D Analyst工具” > “转换” > “多面体转面”（MultiPatch to Polygon）。如果数据为其他多面体格式，可使用“数据管理工具”中的“要素转面”（Feature to Polygon）工具。
- 设置输入多面体要素和输出面要素路径。注意选择保留属性字段，以确保土地利用分类信息不丢失。
- 运行工具，ArcGIS将自动将多面体数据分解为二维面要素。此过程可能涉及几何简化，用户可根据需要调整容差参数。
四、数据处理与优化
转换后，可能需要对面数据进行清理和优化：
- 使用“修复几何”工具处理无效几何体。
- 应用“融合”工具合并相同土地利用类型的相邻面，减少数据冗余。
- 添加字段计算，如面积计算，以支持后续统计分析。
五、ENVI与ArcGIS结合的优势
通过ENVI进行影像分类和ArcGIS进行矢量处理，结合两者的优势：ENVI提供精确的遥感分析，而ArcGIS提供强大的空间数据管理和可视化功能。这种结合可以高效处理大规模土地利用数据，生成可用于规划、监测和决策支持的地图产品。
本文通过简单粗暴的步骤，从数据下载到多面体转面，展示了土地利用遥感影像处理的完整流程。使用ENVI和ArcGIS结合，用户能够快速、准确地完成数据处理，提升工作效率。在实际应用中，建议根据具体需求调整参数，并利用ArcGIS的模型构建器或Python脚本实现自动化处理。
